CSC00155: Syllabus

Inteligencia Artificial y Democracia

Profesores:
  Naim Bro (naim.bro.k [at] uai.cl) — módulo de IA
  Roberto Velázquez (roberto.velas [at]edu.uai.cl) — módulo de Democracia
Minor:
  Minor en Inteligencia Artificial
Sala:
  TBD, Campus Peñalolen UAI
Semestre:
  Segundo Semestre 2026

Descripción general del curso: El curso aborda el impacto de la IA sobre los procesos democráticos articulando dos módulos complementarios. El módulo de Democracia, a cargo de Roberto Velázquez, ofrece un andamiaje teórico maduro (modelos democráticos, poder y élites, esfera pública, autoritarismo, soberanía y deliberación) en clases más expositivas. El módulo de IA, a cargo de Naim Bro, trabaja en clave más dinámica y experimental sobre fenómenos recientes (backlash y opinión pública, populismo y oligarquía de la IA, gobernanza y regulación, cognición y autonomía del ciudadano, Estado algorítmico y vigilancia, democracia aumentada) usando lecturas no necesariamente académicas, materiales empíricos y actividades en aula. Las semanas se intercalan para que cada fenómeno IA llegue a clase con un marco democrático trabajado la semana anterior. El curso culmina con un taller co-impartido en el que se integran y aplican los principales debates del semestre.

Filosofía sobre el uso de IA en el proceso pedagógico:

  1. Introducción al curso

    Imparte: Naim Bro y Roberto Velázquez Fechas: lunes 3 de agosto, 08:30-09:40; jueves 6 de agosto, 15:00-16:10.

    Materiales: Presentación: diagnóstico y poder · Presentación: ¿Qué ha cambiado y qué no en la era de la IA?

    Presentación del curso, sus dos módulos (Democracia e IA), la lógica de intercalación, evaluaciones y filosofía sobre el uso de IA en el aprendizaje. Mapa conceptual del recorrido: por qué necesitamos teoría democrática para pensar la IA, y por qué la IA nos obliga a actualizar conceptos clásicos de democracia.

    • Presentación del syllabus y reglas del curso.
    • Discusión inicial: ¿qué cambia (y qué no) en la democracia con la IA generativa?
    • Revisión de la sección "Filosofía sobre el uso de IA" (arriba).
  2. ¿Qué es la democracia? Modelos, tensiones y promesas contemporáneas

    Imparte: Roberto Velázquez Fechas: lunes 10 de agosto, 08:30-09:40; jueves 13 de agosto, 15:00-16:10.

    Materiales: Fundamentos de la Democracia · Discusión sobre Ciudadanos Críticos (Norris, 1999) · Guía Norris

    Pregunta motivadora: ¿qué es la democracia hoy y cuál es la realidad de ésta en América Latina?

    Durante esta semana se explorarán los distintos modelos de democracia junto con los tipos de legitimidad política (procedimental y sustantiva). La sesión del jueves se desarrollará en torno a la discusión grupal sobre problemas como la crisis de representación, la desafección democrática y la erosión gradual a través del texto clásico de Pippa Norris (1999).

    Lecturas sugeridas:

    • Held, David. (2006). Models of Democracy. 3rd ed., Stanford University Press, 2006. (Cap. 3: "The Development of Liberal Democracy.").
    • Pateman, Carole. (1976). Participation and Democratic Theory, Cambridge University Press, 1970. (Caps. 1–2.) https://doi.org/10.1017/CBO9780511720444
    • Peter, Fabienne. (2017) Political Legitimacy. The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Section 2. The Function of Political Legitimacy https://plato.stanford.edu/entries/legitimacy/.

    Lecturas debate semanal (obligatoria):

    • Norris, Pippa. (1999). "Introduction: The Growth of Critical Citizens?" Critical Citizens: Global Support for Democratic Government, editado por Pippa Norris, Oxford University Press, 1999, pp. 1–27. https://doi.org/10.1093/0198295685.003.0001

    Lecturas complementarias:

    • Lipset, S. M. (1959). Some Social Requisites of Democracy: Economic Development and Political Legitimacy. APSR, 53(1), 69–105.
    • Downs, A. (1957). An Economic Theory of Political Action in a Democracy. Journal of Political Economy, 65(2), 135–150.
    • Soroka, S. N. & Wlezien, C. (2010). Degrees of Democracy (caps. 2 y 9). Cambridge UP.
    • Roser, M. (2013). Democracy. Our World in Data.
    • Repucci, S. & Slipowitz, A. (2021). Freedom in the World 2021: Democracy Under Siege. Freedom House.
    • Alizada, N. et al. (2021). Autocratization Turns Viral. Democracy Report 2021. V-Dem Institute.

    Puente con la próxima clase: la ansiedad frente a la IA no es un fenómeno aislado; se inscribe en una desconfianza más profunda hacia las instituciones y las élites. Habiendo examinado los tipos y crisis de la democracia, los estudiantes pueden leer el "backlash" contra la IA como una expresión política, no solo tecnológica.

  3. ¿Un backlash contra la IA? Empleo, territorio y opinión pública

    Imparte: Naim Bro Fechas: lunes 17 de agosto, 08:30-09:40; jueves 20 de agosto, 15:00-16:10.

    Materiales: Presentación: ¿Un backlash contra la IA?

    Pregunta motivadora: ¿el rechazo a la IA es un miedo mal calibrado, o está leyendo bien algo que los datos todavía no muestran?

    La IA provoca ansiedades sobre el empleo, la desigualdad, el medioambiente y el poder de las empresas tecnológicas. Analizamos de qué está hecho ese rechazo —el enfriamiento del mercado laboral de cuello y corbata, la dureza de la caída cuando se pierde el trabajo, la psicología del riesgo frente a lo incomprensible, y el choque territorial que provocan los centros de datos— y qué política pública se sigue de cada explicación. La pregunta de fondo es cuánto tiene que crecer un malestar para cambiar una elección.

    • Presentación.
    • Juego ML2Compás IA y Democracia: diez preguntas desde el teléfono; la sala ve su nube de posiciones en dos ejes —cuánto cambia la IA el poder político y si lo concentra o lo distribuye— más un tercer eje por color: si deciden personas usando máquinas, o máquinas. No lleva nota. De ahí salen los campos del debate, y se repite en la Semana 15. Se entra con el código que se da en clase. Al terminar, cada arquetipo tiene su hoja de ruta: qué tensión de cada semana activa, con qué autor de las lecturas queda alineado, contra quién queda, y la objeción que le van a poner esa semana.
    • Debate en grupos: moción “Las cifras de destrucción de empleo por IA son, ante todo, un relato corporativo”. Formato, roles y rúbrica en metodología de debate.
    • Podcast (57 min, en inglés), Daron Acemoglu (MIT, Nobel de Economía 2024) entrevistado por Jon Hernandez: How AI Will Affect the Economy (17 de julio de 2026). Fragmentos asignados: 12:00–14:14 y 16:27–19:11 (~5 min). Contrapeso escéptico: la evidencia es ambigua en las dos direcciones y lo que llama AI washing explica parte del ruido. Al entrevistador que dice haber cuadruplicado su productividad le responde “eres la excepción”.
    • Lecturas:
      • La democracia como sistema de información:
        • Schneier, B. & Sanders, N. E. (2025). Rewiring Democracy, caps. 5–6, “Democracy as an Information System” y “Will AI Make Democracy Better?”.
      • Empleo, movilidad y ansiedad económica:
      • Pesimismo, temor y backlash social:
        • New York Times (2026). There's One Clear Reason Americans Are Gloomy About A.I. (25 junio 2026) · PDF
        • The Economist (2026). The AI backlash is only getting started (25 junio 2026) · PDF
        • The Economist (2026). Checks and Balance newsletter: AI has become the ultimate dread risk (26 julio 2026) · PDF
        • The Economist (2026). America's data-centre backlash puts the AI boom at risk (23 junio 2026) · PDF
        • The Economist (2026). How data centres became one of America’s hottest political issues (2 septiembre 2026; en la edición impresa, “Not in my backyard”). Continuación del anterior, y la mejor serie de datos de la semana: hace poco más de un año había mayoría a favor de los centros de datos; Gallup midió 71% en contra en marzo, Annenberg un giro de 19 puntos entre febrero y julio, y Economist/YouGov 63% de rechazo a fines de agosto, negativo en todos los grupos de votantes. Los condados discutieron 409 moratorias en ocho meses, siete veces el total del año anterior, y Pritzker, Abbott y Shapiro pasaron del entusiasmo a la restricción: “pro centro de datos” se volvió un insulto de campaña.
          • Por qué sirve para la pregunta de la semana: pone a prueba el supuesto de que un backlash tecnológico es sobre tecnología. Una encuesta de Fox da 75% que cita energía, agua y tráfico, y apenas 11% que apunta a la IA misma. Y varias de esas razones no resisten los números: el riego agrícola consume 74 veces más agua, y el EPRI estima que los centros de datos bajaron el precio medio de la electricidad un 6% entre 2019 y 2024 al repartir los costos fijos de la red. El malestar es real y la razón declarada es errónea: ¿qué hace una democracia con eso?
          • El dato más incómodo: la oposición se compra. Echelon encontró que basta mencionar un beneficio para revertirla, y la Universidad de Virginia que el pago aceptable mediano es de US$10.000 por persona —unos US$240 millones para un condado promedio, calderilla para la industria—. Conecta con la Semana 5: si el malestar tiene precio, la concentración de capital es también capacidad de comprar consentimiento.
          • Tensión a explotar en clase: contradice de frente al podcast de Jasmine Sun de este mismo bloque, que sostiene que la oposición “no es el NIMBYismo de siempre”. The Economist la titula exactamente así. Dos fuentes buenas, lectura opuesta del mismo fenómeno.
          • Nota lateral útil: OpenAI y X atribuyeron parte del backlash a una granja de 200.000 bots chinos, pero OpenAI concluyó que no generó “poca o ninguna interacción observable”. Un caso de atribución de desinformación que no se sostiene.
        • The New York Times (2026). The A.I. Giants Weren’t Prepared for This (podcast, 4 de agosto de 2026). Sun vuelve de Wisconsin y Michigan y explica por qué la oposición a los centros de datos no es el NIMBYismo de siempre, y por qué los argumentos a favor ya no aterrizan: «no les creo». Ficha completa en la Semana 5. · transcripción (PDF)
  4. Poder, élites y democracia

    Imparte: Roberto Velázquez Fechas: lunes 24 de agosto, 08:30-09:40; jueves 27 de agosto, 15:00-16:10.

    Materiales: Élites, Poder y Democracia · Discusión sobre Cultural Backlash (Inglehart & Norris, 2016) · Guía Inglehart & Norris

    Pregunta motivadora: ¿cuál es la relación que existe entre élites (políticas, económicas y culturales) y la democracia?

    Durante esta semana se explorará la relación entre élite, poder y democracia desde una perspectiva sociopolítica, considerando conceptos como "Nobleza del Estado" y "Concetración de Poder". La sesión del jueves se desarrollará en torno a la discusión grupal sobre problemas entorno a la emergencia de los populismos como respuesta a las élites políticas del texto Ronald Ingelhart y Pippa Norris (2016).

    Lecturas sugeridas:

    • Bourdieu, Pierre. (1996). The State Nobility: Elite Schools in the Field of Power. Stanford: Stanford University Press. Parte V: "State Power and Power over the State."
    • Wright, C. (1956). "The Higher Circles" (Cap. 1), en The Power Elite. New York: Oxford University Press, 1956.
    • Accominotti, Fabien (2026). "Elites as Status Groups in Democratic Societies," The Oxford Handbook of the Sociology of Global Elites. New York: Oxford University Press, 2026 (edición online: Oxford Academic, 3 abr. 2026). https://doi.org/10.1093/9780197780343.003.0009 .

    Lecturas debate semanal (obligatoria):

    Lecturas complementarias:

    • Rovira Kaltwasser, C. (2012). The Ambivalence of Populism: Threat and Corrective for Democracy. Democratization, 19(2), 184–208.
    • Mudde, C. & Rovira Kaltwasser, C. (2017). Populism: A Very Short Introduction (cap. 5). Oxford UP.
    • Weyland, K. (2020). Populism's Threat to Democracy: Comparative Lessons for the United States. Perspectives on Politics, 18(2), 389–406.
    • Gilens, M. (2005). Inequality and Democratic Responsiveness. Public Opinion Quarterly, 69(5), 778–796.
    • Kelly, N. J. & Enns, P. K. (2010). Inequality and the Dynamics of Public Opinion. AJPS, 54(4), 855–870.

    Puente con la próxima clase: antes de preguntar si los líderes de Big Tech son "populistas de IA", conviene tener claro cómo funciona la concentración de poder en democracias. La sesión provee los lentes para ver si se trata de una dinámica nueva o de una vieja oligarquía con nuevas herramientas.

  5. Populismo y oligarquía de la IA: ¿quiénes controlan la tecnología?

    Imparte: Naim Bro Fechas: lunes 31 de agosto, 08:30-09:40; jueves 3 de septiembre, 15:00-16:10.

    Materiales: Presentación: ¿Quién controla las máquinas?

    Pregunta motivadora: si la IA produce una hyperabundancia material, ¿quién controlará las máquinas y quién decidirá qué hacer con esa abundancia?

    Analizamos la concentración de poder tecnológico y riqueza en manos de unos pocos hombres, la emergencia de una oligarquía de la IA y su vínculo con un "populismo de IA". Como contraparte, introducimos el concepto de underclass: una población que no solo pierde empleos o ingresos, sino que corre el riesgo de quedar estructuralmente excluida de la movilidad social, la autonomía económica y la influencia política. ¿Podría la IA consolidar una underclass permanente mientras el capital, los datos y la capacidad de decisión se concentran en una élite tecnológica?

    • Presentación: del desplazamiento laboral transitorio a la hipótesis de una underclass permanente, y los límites y riesgos estigmatizantes del concepto.
    • Actividad en clase: construir dos escenarios —IA como tecnología de movilidad y como mecanismo de clausura social— e identificar qué los separa.
    • Charla Congreso Futuro 2026 (19 min), María Elena Estavillo: IA, responsabilidad humana y destino colectivo — guía de estudio. Cómo el poder económico de los mercados tecnológicos se vuelve poder político, y por qué depender de datos y cómputo es soberanía. Los riesgos sistémicos son estructurales, no técnicos.
    • Debate en grupos: moción “La dirección de la IA —automatización o proworker— es una elección política, no una consecuencia técnica”. Formato, roles y rúbrica en metodología de debate.
    • Podcast (57 min, en inglés), Daron Acemoglu (MIT, Nobel de Economía 2024) entrevistado por Jon Hernandez: How AI Will Affect the Economy (17 de julio de 2026). Fragmentos asignados: 14:14–16:27, 19:45–24:15 y 39:15–42:02 (~13 min). El mecanismo económico que falta bajo la hipótesis de underclass: automatizar o hacer más productivos a los trabajadores (IA proworker) es una decisión política, no técnica. Usa la revolución industrial como advertencia, y recuerda que quien corrigió el rumbo en el siglo XIX fueron gobiernos y sindicatos, no los industriales.
    • Contrapunto: The Economist contra Acemoglu. Si el diagnóstico económico que sostiene la receta tiene los agujeros que le señalan, ¿queda en pie la receta sobre hacia dónde orientar la IA? Y al revés: ¿se puede impugnar una orientación sin proponer otra?
      • The Economist (2026). The world’s most influential economist is oddly unconvincing (17 agosto 2026). Revisa el prestigio de Acemoglu pieza por pieza —el paper de 2001 que sostiene el Nobel, la amplitud de la tesis institucional, el pesimismo tecnológico de Power and Progress— y llega a su cálculo de 2024 sobre la productividad de la IA, donde él concede que no previó la IA agéntica. Cierra con lo que importa para esta semana: el peso de Acemoglu en la declaración de decenas de economistas que pide orientar la IA en una dirección que complemente a las personas. · PDF
      • Acemoglu, D. (2026). Respuesta en X (18 agosto 2026). Lo llama un “hit piece”, dice que hay un trasfondo más inquietante, pide derecho a réplica y anuncia que publicará su respuesta él mismo si la revista no la acoge. Por ahora es una reacción, no una refutación: sirve para discutir cómo se dirime la autoridad en este debate.
    • Lecturas:
      • Concentración de poder y oligarquía tecnológica:
      • Populismo de IA y reacción contra las élites:
      • Elon Musk como empresario, regulador y actor político:
        • The Economist (2026). An interview with Elon Musk (23 julio 2026).
          • Superinteligencia, China, su intervención en la política europea y su propuesta de revisión entre laboratorios. El mismo actor como dueño de infraestructura, desarrollador, político y promotor de la autorregulación.
        • The Economist (2026). Should you be afraid of Elon Musk? (23 julio 2026). · PDF
  6. Esfera pública, desinformación y democracia

    Imparte: Roberto Velázquez Fechas: lunes 7 de septiembre, 08:30-09:40; jueves 10 de septiembre, 15:00-16:10.

    lunes 7 de septiembre: entrega de instrucciones ejercicio escrito, no hay sesión presencial

    jueves 10 de septiembre: clase presencial

    viernes 11 de septiembre: envío correo de guía de lectura individual — Chambers, S. (2020) hasta las 23:59 (15%)

    Materiales: Esfera pública, desinformación y democracia · Instrucciones de Evaluación Escrita (15%)

    Durante esta semana se explorará la relación entre esfera pública, información y democracia, considerando conceptos como "Acción Comunicativa" y "Democracia Deliberativa". La sesión del jueves se desarrollará entorno a la discusión grupal sobre temas como las cámaras de eco, la desinformación, y las fake news.

    Lecturas sugeridas:

    • Habermas, J. (1989). The Structural Transformation of the Public Sphere. MIT Press.
    • Fraser, N. (1990). Rethinking the Public Sphere. Social Text, 25/26, 56–80.
    • Sunstein, C. (2001). Republic.com. Princeton UP.

    Lectura de Ejercicio Escrito (15%)

    Lecturas complementarias:

    • Wardle, C. (2017). Information Disorder: Toward an Interdisciplinary Framework. Council of Europe, DGI(2017)09.
    • Kuklinski, J. H. et al. (2000). Misinformation and the Currency of Democratic Citizenship. Journal of Politics, 62(3), 790–816.
    • Vraga, E. K. & Bode, L. (2020). Defining Misinformation and Understanding Its Bounded Nature. Political Communication, 37(1), 136–144.
    • van Kessel, S., Sajuria, J. & Van Hauwaert, S. M. (2021). Informed, Uninformed or Misinformed? West European Politics, 44(3), 585–610.

    Recurso audiovisual:

    • Charla Congreso Futuro 2026 (19 min), Andrea Colamedici: Hipnocracia: vivir en el trance de la IA — guía de estudio. Colamedici publicó un libro atribuido a un filósofo chino inexistente, escrito con asistencia de IA, que circuló por prensa seria y universidades europeas antes de que él revelara el engaño. El caso ofrece un ejemplo real y reciente de fabricación de consenso que no depende de fake news ni de bots, y desplaza el problema desde la falsedad de los contenidos hacia las condiciones de verificación: útil para tensionar a Habermas y la discusión sobre cámaras de eco.

    Puente con la próxima clase: si plataformas y sistemas algorítmicos pueden reconfigurar la esfera pública, la pregunta siguiente es institucional: ¿quién debe fijar sus reglas y exigir responsabilidades? La próxima clase compara distintas formas de gobernar la IA y examina si la autorregulación privada, la supervisión estatal o la coordinación internacional pueden proteger la deliberación democrática.

  7. ¿Quién debe gobernar la IA? Modelos de gobernanza y regulación

    Imparte: Naim Bro Fechas: lunes 21 de septiembre, 08:30-09:40; jueves 24 de septiembre, 15:00-16:10.

    Pregunta motivadora: ¿cómo puede un principal humano menos inteligente conservar el control sobre un agente superior?

    Lecturas y recursos

    Puente con el resto del curso: estos modelos de gobernanza son la lente para la vigilancia, los usos militares y la democracia aumentada.

  8. Prueba I (20% de la nota de presentación)

    Coordinan: Naim Bro y Roberto Velázquez lunes 28 de septiembre, 08:30-09:40: Juego ML2Clase presencial: repaso del semestre con el juego.
    jueves 1 de octubre, 15:00-16:10: Prueba I individual de redacción de ensayo crítico.

    Contenidos

    Módulo Democracia: Clases Semanas 2, 4, y 6 y lecturas obligatorias de debates.

    Módulo IA: Clases Semanas 3, 5, y 7, y selección de lecturas.

  9. Autoritarismo, vigilancia y los límites de la democracia liberal

    Imparte: Roberto Velázquez Fechas: lunes 5 de octubre, 08:30-09:40; jueves 8 de octubre, 15:00-16:10.

    Materiales: Autoritarismo, vigilancia, y la crisis de la libertad

    Durante esta semana se explorará la relación entre autoritarismo, democracia iliberal y retroceso democrático considerando el escenario global contemporáneo. La sesión del jueves se desarrollará entorno a la discusión grupal sobre temas como "Crisis de las Democracias" y "Auge Autoritario".

    Lecturas sugeridas:

    • Arendt, H. (1951). The Origins of Totalitarianism. Harcourt.
    • Foucault, M. (2001). Vigilar y Castigar. Siglo XXI.

    Lecturas debate semanal (obligatoria):

    Lecturas complementarias:

    • Levitsky, S. & Way, L. A. (2002). Elections Without Democracy: The Rise of Competitive Authoritarianism. Journal of Democracy, 13(2), 51–65.
    • Bermeo, N. (2016). On Democratic Backsliding. Journal of Democracy, 27(1), 5–19.
    • Lührmann, A. & Lindberg, S. I. (2019). A Third Wave of Autocratization Is Here: What Is New about It? Democratization, 26(7), 1095–1113.
    • Schedler, A. (1998). What Is Democratic Consolidation? Journal of Democracy, 9(2), 91–107.
    • Lust, E. & Waldner, D. (2015). Unwelcome Change: Understanding, Evaluating, and Extending Theories of Democratic Backsliding (pp. 1–14). USAID.

    Puente con la próxima clase: las teorías del autoritarismo suponen un ciudadano capaz de resistir: alguien que delibera, juzga e inhibe el impulso de obedecer. La próxima sesión es una clase invitada sobre ese supuesto, desde la neurociencia y la filosofía moral.

  10. IA y control ejecutivo del cerebro humano

    Clase invitada: Martín Bórquez Fecha: jueves 15 de octubre, 15:00-16:10. (El lunes 12 de octubre es feriado, por lo que la semana tiene una sola sesión.)

    Neurociencia, filosofía moral y control ejecutivo del cerebro en la era de la IA.

    El contenido, los materiales y la actividad de la sesión los define el expositor.

  11. Democracia, soberanía y orden internacional

    Imparte: Roberto Velázquez Fechas: lunes 19 de octubre, 08:30-09:40; jueves 22 de octubre, 15:00-16:10.

    Materiales: Democracia y Globalización

    Durante esta semana se explorará la relación entre democracia y el orden internacional, explorando las tesis de la globalización cultural y el internacionalismo multilatera. La sesión del jueves se desarrollará entorno a la discusión grupal sobre la teoría de Sistema Mundo del Immanuel Wallerstein (2004).

    Lecturas sugeridas:

    • Wallerstein, I. (2004). World-Systems Analysis: An Introduction. Durham: Duke University Press. (caps. 1-2)
    • Appadurai, A. (1990). "Disjuncture and Difference in the Global Cultural Economy." Theory, Culture & Society, 7(2-3), 295-310.
    • Meyer, J. W., Boli, J., Thomas, G. M., & Ramirez, F. O. (1997). "World Society and the Nation-State." American Journal of Sociology, 103(1), 144-181.

    Lecturas debate semanal (obligatoria):

    Lecturas complementarias:

    • Robertson, R. (1995). "Glocalization: Time-Space and Homogeneity-Heterogeneity." En M. Featherstone, S. Lash & R. Robertson (eds.), Global Modernities. London: Sage, 25-44.
    • Tomlinson, J. (1999). Globalization and Culture. Chicago: University of Chicago Press.
    • Chase-Dunn, C. & Grimes, P. (1995). "World-Systems Analysis." Annual Review of Sociology, 21, 387-417.

    Puente con la próxima clase: si la soberanía se ejerce hoy sobre infraestructuras que ningún Estado controla por completo, la pregunta siguiente es qué hace un Estado concreto con la capacidad algorítmica que sí tiene. La próxima sesión baja del orden internacional al aparato administrativo —servicios, fiscalización, vigilancia, coerción— y cierra con la dimensión internacional del problema: la rivalidad entre EE.UU. y China por la hegemonía en IA como choque entre modelos distintos de relación entre Estado, tecnología y ciudadanía.

  12. El Estado algorítmico: administración, vigilancia y rendición de cuentas

    Imparte: Naim Bro Fechas: lunes 26 de octubre, 08:30-09:40; jueves 29 de octubre, 15:00-16:10.

    Evaluación del jueves 29 de octubre: ejercicio escrito en clase 2 (15% de la nota de presentación). Ensayo manuscrito sobre la pregunta motivadora; se evalúa el argumento y el uso de los casos. Lleguen leídos.

    Pregunta motivadora: ¿cómo cambia la IA el balance de poder entre el Estado y los ciudadanos?

    Analizamos cómo la IA transforma la capacidad del Estado para prestar servicios, tomar decisiones, fiscalizar, vigilar y ejercer coerción. Comparamos sistemas que aumentan el trabajo de los funcionarios con aquellos que reemplazan su juicio, y evaluamos cuándo la eficiencia administrativa debilita la explicación, la proporcionalidad, la impugnación y el control democrático.

    Puente con la próxima clase: hasta aquí el curso ha mirado a la IA desde arriba —el Estado que administra, vigila y compite—. La próxima sesión vuelve al plano de la ciudadanía: ¿la polarización es efecto de la tecnología, de la política previa, o una coproducción de ambas?

  13. Democracia y polarización política en la era digital: ¿puede la tecnología salvar o destruir la deliberación?

    Imparte: Roberto Velázquez Fechas: lunes 2 de noviembre, 08:30–09:40; jueves 5 de noviembre, 15:00–16:10.

    Durante esta semana se explorará la relación entre democracia y tecnología digital, analizando cómo las plataformas algorítmicas transforman la esfera pública y los procesos deliberativos. La sesión del jueves se desarrollará en torno a la discusión grupal sobre polarización afectiva y sus consecuencias para la legitimidad democrática, a partir de Svolik (2019).

    Lecturas sugeridas:

    • Habermas, J. (1996). Between Facts and Norms. MIT Press.
    • Fishkin, J. S. (2009). When the People Speak. Oxford UP.

    Lecturas debate semanal (obligatoria):

    • Svolik, M. W. (2019). Polarization versus Democracy. Journal of Democracy, 30(3), 20–32.

    Lecturas complementarias:

    • Pitkin, H. F. (1967). The Concept of Representation. UC Press.
    • McCoy, J. & Somer, M. (2021). Overcoming Polarization. Journal of Democracy, 32(1), 6–21.
    • Reiljan, A. (2020). Fear and Loathing across Party Lines (Also) in Europe: Affective Polarisation. EJPR, 59(2), 376–396.
    • Sunstein, C. R. (2017). #Republic: Divided Democracy in the Age of Social Media. Princeton UP.
    • LeBas, A. (2018). Can Polarization Be Positive? American Behavioral Scientist, 62(1), 59–74.

    Puente con la próxima clase: si la polarización algorítmica erosiona la deliberación, cabe preguntarse si la IA podría corregir ese déficit — o profundizarlo. La próxima sesión lleva esa pregunta al límite: ¿puede un sistema de IA generativa deliberar, representar intereses y rendir cuentas democráticamente? ¿O reproduce y escala los mismos sesgos que fragmentan la esfera pública?

  14. IA generativa y democracia deliberativa: ¿puede la IA reemplazar a los políticos?

    Imparte: Naim Bro Fechas: lunes 9 de noviembre, 08:30-09:40; jueves 12 de noviembre, 15:00-16:10.

    Pregunta motivadora: si una IA gobernara demostrablemente mejor que los políticos humanos, ¿seguiría siendo ilegítimo que gobernara?

    Analizamos la propuesta de César Hidalgo de reemplazar a los políticos con IAs alimentadas con nuestros datos y la situamos dentro de un debate más amplio sobre legisladores aumentados, escucha automatizada de los electores y agentes que aconsejan, representan o actúan políticamente en nombre de la ciudadanía.

  15. Taller integrador: IA y democracia

    Imparten: Roberto Velázquez y Naim Bro Fechas: lunes 16 de noviembre, 08:30-09:40; jueves 19 de noviembre, 15:00-16:10.

    Sesión de cierre co-impartida en la que el curso retoma temas del semestre seleccionados previamente por los estudiantes. El taller aplica los marcos del módulo de Democracia y los casos del módulo de IA a problemas concretos, conectando conceptos, comparando posiciones y formulando respuestas colectivas.

    Dinámica del taller:

    • Antes de la semana 15, los estudiantes votan entre una selección de temas abordados durante el semestre.
    • El lunes, grupos de trabajo analizan casos y preparan una posición utilizando conceptos y evidencia de ambos módulos.
    • El jueves, los grupos presentan sus conclusiones y participan en una discusión plenaria de síntesis.

    Posibles temas:

    • ¿Es compatible la concentración del poder tecnológico con la democracia?
    • ¿Cómo deberían controlarse la vigilancia y los usos militares de la IA?
    • ¿Puede una IA representar políticamente a una persona?
    • ¿Cómo responder al backlash contra la IA sin ignorar sus riesgos reales?
    • ¿Qué decisiones sobre IA deberían quedar en manos de empresas, Estados, organismos internacionales o ciudadanía?

    Materiales: se reutilizarán las lecturas, presentaciones, actividades y casos ya trabajados durante el semestre. Los siete principios del capítulo 41 de Rewiring Democracy —capacidad, acceso, transparencia, capacidad de respuesta, mitigación de sesgos, seguridad y no explotación— servirán como una de las rúbricas disponibles para evaluar las propuestas; el taller no incorpora nuevas lecturas obligatorias.

    Cierre del arco: el taller permite evaluar problemas de IA con herramientas democráticas y, a la vez, someter los conceptos políticos del curso a casos tecnológicos contemporáneos. El objetivo final no es alcanzar una respuesta única, sino hacer explícitos los valores, intereses y relaciones de poder detrás de cada alternativa.

  16. Prueba II (20% de la nota de presentación)

    Coordinan: Naim Bro y Roberto Velázquez lunes 23 de noviembre, 08:30-09:40: Juego ML2Clase presencial: repaso del semestre con el juego.
    jueves 26 de noviembre, 15:00-16:10: Prueba II individual: evaluación integradora de los contenidos del segundo período.

    Contenidos

    Módulo Democracia: Clases Semanas 9, 11, y 13 y lecturas obligatorias de debates.

    Módulo IA: Clases Semanas 10, 12, y 14, y selección de lecturas.

    Módulo conjunto: Semana 15 (Taller integrador de IA y democracia).