Aproximación a la política pública desde los datos

1. Introducción a la programación para la política pública (22-08-2022)


• Lecturas:
• Salganik, Matthew (2018). Bit by bit : social research in the digital age. Princeton, New Jersey: Princeton University Press.
• Measuring the predictability of life outcomes with a scientific mass collaboration
• Presentación
• Código covid


2. Taller (29-08-2022)


• Materiales
• Diagnóstico semanal


3. APIs (05-09-2022)


• Lecturas:
• Prediction Policy Problems
• Crowdsourcing city government
• Using big data for policy problems
• Big data and the transformation of public policy analysis
• Big-data applications in the Government sector
• Modelos de predicción matemáticos contradicen encuestas y dan por ganadora a la opción Apruebo
• Presentación
• Presentación rrss y democracia
• Código spotify
• Código rtweet
• Código Google Trends
• Diagnóstico semanal


4. Web scraping (12-09-2022)


• Lecturas:
• Machine Learning for Social Science: An Agnostic Approach
• Machine Learning for Sociology
• Presentación
• Código rut
• Código rvest básico
• Código rvest congreso
• Código convencion
• Código precipitaciones
• Código servel plebiscito
• Ejercicio CSS selectors
• Diagnóstico semanal


5. Taller y Test de código (26-09-2022)


• Test 1


6. Introducción al análisis de redes sociales (03-10-2022)


• Lecturas:
• Social contagion theory: examining dynamic social networks and human behavior
• Surname affinity in Santiago, Chile: A network-based approach that uncovers urban segregation
• Structural Holes and Good Ideas
• Robust Action and the Rise of the Medici, 1400-1434
• Presentación
• Código intro
• Código node2vec
• Código ERGMs
• Código red Twitter
• Diagnóstico semanal


7. Taller (17-10-2022)


8. Presentación de trabajos parciales (24-10-2022)


• Trabajos parciales
• Guía


9. Análisis de datos geográficos (10-11-2022)


• Lecturas:
• Using High-Resolution Population Data to Identify Neighborhoods and Establish Their Boundaries
• Explaining subjective perceptions of public spaces as a function of the built environment: A massive data approach
• Presentación
• Código shapefiles
• Código urban clusters
• Diagnóstico semanal


10. Análisis automatizado de texto (14-11-2022)


• Lecturas:
• Structural topic models for open-ended survey responses
• Word embeddings quantify 100 years of gender and ethnic stereotypes
• Presentación paper embeddings
• Código regex
• Código Silge
• Código topic model
• Diagnóstico semanal


11. Presentación de trabajos finales (21-11-2022)


• Trabajos finales
• Guía

Evaluación

• Test de código (20%)
• Realización de tests semanales (20%)
• Proyecto grupal parcial (20%)
• Proyecto grupal final (40%)

Recursos

• Wickham & Grolemund, “R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data”; O'Reilly Media, 2017.(link)
• Urdinez & Cruz, "AnalizaR Datos Políticos", 2021 (link)
• Holbrook, "An Introduction to Political and Social Data Analysis Using R", 2022 (link)
• Compendio de links útiles
• Documental Coded Bias
• Tutorial Tidyverse