Usos de la Inteligencia Artificial en Investigación Académica

Plan del módulo

El módulo consta de 6 clases:

1. Introducción (11-09-2025)

   Presentación AI in Reseaerch

2. Prototipar papers con IA (25-09-2025)

   Presentación prototyping

   Presentación estudiantes

   • Técnicas para tomar notas, estudiar, y recordar contenidos
   • Técnicas y herramientas de software para organizar escritura académica de largo aliento

   Lecturas:

   • Adler, Mortimer J., and Charles Van Doren. How to Read a Book: The Classic Guide to Intelligent Reading. Simon and Schuster, 2014.
   • A New Method for Training Creativity: Narrative as an Alternative to Divergent Thinking
   • Artificial muses: Generative Artificial Intelligence Chatbots Have Risen to Human-Level Creativity
   • AI Outperforms Humans in Creativity Test
   • Why We Prototype! An International Comparison of the Linkage between Embedded Knowledge and Objective Learning.

3. Análisis de datos con IA (02-10-2025)

   Actividad:

   • Describir rutina de investigación
   • Crear prototipo con ChatGPT + Canvas (fuente de datos)

   Herramientas:

   • Presentación estudiantes
   • Código El Mostrador + graph-gpt

   Lecturas:

   • Tu el at (2023) What Should Data Science Education Do with Large Language Models?

4. Preparar clases y análisis cualitativo con IA (09-10-2025)

   Herramientas:

   • API de openai

   Lecturas:

   • Towards qualitative measurement at scale

5. La API de openai (16-10-2025)

   • Placeholder

6. Presentaciones de Proyectos (23 -10-2025)

   • Trabajos finales
   • Guía

Evaluación del módulo

El módulo se evaluará de la siguiente manera:

• Proyecto final: 100%