Usos de la Inteligencia Artificial en Investigación Académica

Plan del módulo

El módulo consta de 6 clases:

1. Introducción (26-09-2024)

   Actividad:

   • describir rutina de investigación

   Presentación AI in Reseaerch

   Herramientas:

   • Crear mapas conceptales con chatGPT
   • Presentación
   • draw.io

2. Prototipar papers con IA (03-10-2024)

   Presentación syntopical reading

   Presentación prototyping

   Herramientas:

   • Generar una lista de referencias con IA
   • Generar un prototipo en 30 minutos

   Lecturas:

   • Adler, Mortimer J., and Charles Van Doren. How to Read a Book: The Classic Guide to Intelligent Reading. Simon and Schuster, 2014.
   • A New Method for Training Creativity: Narrative as an Alternative to Divergent Thinking
   • Artificial muses: Generative Artificial Intelligence Chatbots Have Risen to Human-Level Creativity
   • AI Outperforms Humans in Creativity Test
   • Why We Prototype! An International Comparison of the Linkage between Embedded Knowledge and Objective Learning.

3. Análisis de datos con IA (10-10-2024)

   Herramientas:

   • Código El Mostrador + graph-gpt

   Lecturas:

   • Tu el at (2023) What Should Data Science Education Do with Large Language Models?

4. Análisis cualitativo con IA (17-10-2024)

   • Towards qualitative measurement at scale

5. Preparar clases con IA (24-10-2024)

   Herramientas:

   Lecturas:

6. Presentaciones de Proyectos (07-11-2024)

   • Trabajos finales
   • Guía
   • Rutina de trabajo (entregas)

Evaluación del módulo

El módulo se evaluará de la siguiente manera:

• Entrega de talleres semanales: 40%
• Proyecto final: 60%