Aproximación a la política pública desde los datos

1. Introducción a la programación para la política pública (02-08-2023)


• Lecturas:
• Salganik, Matthew (2018). Bit by bit : social research in the digital age. Princeton, New Jersey: Princeton University Press.
• Measuring the predictability of life outcomes with a scientific mass collaboration
• The Big Idea: Should Scientists Run the Country?, The Guardian, September 27, 2021
• The Quiet Movement to Make Government Fail Less Often, The New York Times, July 15, 2014
• Quiz para conocernos
• Presentación
• Desafío datos públicos
• Datos abiertos del estado
• Revisa el portal y busca datos con los que te interese trabajar
• Describe algo que te haya interesado en este formulario
• Speed dating: armaremos parejas rotativas para encontrar compañeros/as con intereses parecidos
• Código covid


2. Taller de nivelación en R (09-08-2023)


• Materiales


3. Web scraping y APIs (16-08-2023)


• Presentación clustering
• Código rut
• Código rvest básico
• Código rvest congreso
• Código convencion
• Ejercicio CSS selectors
• Datos abiertos del estado
• En grupo, revisa el portal y busca datos con los que te interese trabajar
• Encuesta Sectra
• Arma una presentación para mostrar al curso, con estadísticas descriptivas y visualizaciones atractivas


4. Web scraping y APIs (23-08-2023)


• Lecturas:
• Prediction Policy Problems
• Crowdsourcing city government
• Using big data for policy problems
• Big data and the transformation of public policy analysis
• Big-data applications in the Government sector
• Presentación team performance
• Código precipitaciones
• Datos encuesta sectra
• Código encuesta sectra
• Diagnóstico semanal (link, solución)


5. Herramientas de IA en la generación de datos (30-08-2023)


• Presentación rrss y democracia
• Presentación credenciales openai
• Código encuesta sectra, versión R
• Código graph gpt
• Diagnóstico semanal (link, solución)
• Lecturas:
• A Data Science Project with ChatGPT Code Interpreter


6. Herramientas de IA en la generación de datos (13-09-2023)


• Presentación prediciendo elecciones
• Presentación IA y creatividad
• Concurso Transparenta
• Código El Mostrador + graph-gpt
• Código Llama2
• Lecturas:
• Modelos de predicción matemáticos contradicen encuestas y dan por ganadora a la opción Apruebo


7. Taller (20-09-2023)


8. Presentación de trabajos parciales (27-09-2023)


• Trabajos parciales
• Guía


9. Análisis de redes sociales (04-10-2023)


• Lecturas:
• Social contagion theory: examining dynamic social networks and human behavior
• Surname affinity in Santiago, Chile: A network-based approach that uncovers urban segregation
• Structural Holes and Good Ideas
• Robust Action and the Rise of the Medici, 1400-1434
• Slides contagio
• Slides intro medidas
• Código red desde cero


10. Análisis de redes sociales (18-10-2023)


• Lecturas (redes débiles y hoyos estructurales):
• The Strength of Weak Ties
• A causal test of the strength of weak ties
• Multidimensional tie strength and economic development
• Long ties, disruptive life events, and economic prosperity
• Structural Holes and Good Ideas
• The effect of structural holes on producing novel and disruptive research in physics
• Presentación weak ties and structural holes
• Demo Glasgow
• Demo Chile XIX
• Código intro
• Código node2vec
• Código ERGMs
• Código red Twitter
• Código red desde archivo
• Tarea:
• Graficar
• Calcular medidas de red
• Clustering
• Generar red desde archivo




11. Análisis de datos geográficos (08-11-2023)


• Lecturas:
• Using High-Resolution Population Data to Identify Neighborhoods and Establish Their Boundaries
• Explaining subjective perceptions of public spaces as a function of the built environment: A massive data approach
• Presentación
• Código shapefiles
• Código urban clusters


12. Análisis automatizado de texto (15-11-2023)


• Lecturas:
• Structural topic models for open-ended survey responses
• Word embeddings quantify 100 years of gender and ethnic stereotypes
• Presentación paper embeddings
• Código regex
• Código Silge
• Código topic model
• Diagnóstico semanal (link, solución)


13. Presentación de trabajos finales (22-11-2023)


• Trabajos finales
• Guía


14. Recuperativas (29-11-2023)


• Recuperativa (link, solución)

Evaluación

• Diagnósticos semanales (50%)
• Proyecto grupal parcial (10%)
• Proyecto grupal final (40%)

Recursos

• Wickham & Grolemund, “R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data”; O'Reilly Media, 2017.(link)
• Urdinez & Cruz, "AnalizaR Datos Políticos", 2021 (link)
• Holbrook, "An Introduction to Political and Social Data Analysis Using R", 2022 (link)
• Compendio de links útiles
• Documental Coded Bias
• Tutorial Tidyverse