Usos de la Inteligencia Artificial en Investigación Académica

Plan del módulo

El módulo consta de 6 clases:

1. Introducción (06-09-2023)

   Actividad:

   • describir rutina de investigación

   Presentación AI in Reseaerch

   Herramientas:

   • Crear mapas conceptales con chatGPT
   • Presentación
   • draw.io

2. Syntopical reading con AI (05-10-2023)

   Presentación syntopical reading

   Herramientas:

   • Generar una lista de referencias con IA

   Lecturas:

   • Adler, Mortimer J., and Charles Van Doren. How to Read a Book: The Classic Guide to Intelligent Reading. Simon and Schuster, 2014.
   • A New Method for Training Creativity: Narrative as an Alternative to Divergent Thinking
   • Artificial muses: Generative Artificial Intelligence Chatbots Have Risen to Human-Level Creativity
   • AI Outperforms Humans in Creativity Test

3. Prototyping papers con AI (19-10-2023)

   Presentación prototyping

   Herramientas:

   • Generar un prototipo en 30 minutos

   Lecturas:

   • Why We Prototype! An International Comparison of the Linkage between Embedded Knowledge and Objective Learning.

4. Análisis de datos con IA (26-10-2023)

   Herramientas:

   • Código El Mostrador + graph-gpt

   Lecturas:

   • Tu el at (2023) What Should Data Science Education Do with Large Language Models?

5. Presentaciones de Proyectos (02-11-2023)

   • Trabajos finales
   • Guía
   • Rutina de trabajo (entregas)

Evaluación del módulo

El módulo se evaluará de la siguiente manera:

• Entrega de talleres semanales: 40%
• Proyecto final: 60%