Medios sociales y ciencia de redes

Profesor: Naim Bro (naim.bro.k [at] uai.cl)
Ayudante: Benjamín Palacios (bpalacios [at] alumnos.uai.cl)
Magíster en Economía y Políticas Públicas
Escuela de Gobierno, Universidad Adolfo Ibáñez, 2025
  1. Introducción al Análisis de Redes Sociales (05-05-2025)

  2. Nos presentamos; introducción a los contenidos del bimestre y al método de evaluación. Familiarización con Google Colab y con el paquete Igraph en R. Aprendemos a visualizar nuestra primera red, e introducimos conceptos básicos. Ploteamos una red bimodal. Ejercicio interactivo para conocer la estructura de nuestra propia red en la clase. Terminamos con una sesión creativa con IA, para empezar a decidir sobre los proyectos de curso.


  3. Centralidad y clustering (12-03-2025)

  4. Discutimos literatura sobre contagio y clustering. Medimos la importancia de los nodos en una red usando métricas de centralidad. Exploramos la detección de comunidades y su aplicación en redes sociales y políticas. Aplicamos estas herramientas en conjuntos de datos reales.


  5. Web scraping y APIs (19-03-2025)

  6. Introducción a la extracción de datos web mediante web scraping con R (rvest) y APIs. Practicamos la obtención de datos desde redes sociales, medios de comunicación y registros públicos. Aplicamos selectores CSS. Realizamos un ejercicio práctico para descargar y procesar datos de accionistas de Cencosud.


  7. Text-to-graph (26-03-2025)

  8. Exploramos cómo transformar texto en grafos usando modelos de lenguaje.


  9. Trabajos parciales e inferencia en redes sociales (02-04-2025)

  10. Revisamos los avances de los trabajos grupales. Introducimos modelos de inferencia en redes (ERGMs) para analizar cómo se forman y evolucionan las redes sociales. Aplicamos estos modelos a casos reales.


  11. Técnicas complementarias con texto (09-04-2025)

  12. Exploramos métodos avanzados de análisis de texto en redes. Aplicamos embeddings de palabras (word2vec) y embeddings de nodos (node2vec) para capturar relaciones semánticas y estructurales. Trabajamos con modelado de tópicos y análisis de sentimientos para caracterizar comunidades en redes sociales. Ejercicio práctico con node2vec sobre datos propios.


  13. Tema a elección del curso y Taller (16-04-2025)

  14. En la sesión anterior, los alumnos votan por un tema que quisieran profundizar. Sesión práctica para avanzar en los proyectos. Cada equipo presenta su progreso y recibe feedback. Espacio para resolver dudas técnicas, probar enfoques de análisis y ajustar metodologías.


  15. Presentaciones finales (23-04-2025)

  16. Cada grupo presenta su proyecto final, mostrando la pregunta de investigación, metodología y hallazgos principales. Discusión y feedback sobre los enfoques aplicados. Cierre del curso.


Otras lecturas

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