Un ejemplo de las cuatro decisiones del Sprint 1, presentado en el formato que van a usar el 31 de agosto.
12 láminas × 20 segundos = 4:00 exactos. Nadie para el reloj.
Naim Bro · naim.bro.k@uai.cl
La idea era que la IA le sirviera más a quien menos sabe: el asistente hace de piso, y el que iba atrás alcanza al que iba adelante. La brecha se cierra.
Consultores de BCG con GPT‑4 (n = 758). Los de abajo suben dos veces y media más que los de arriba. La brecha se cierra.
640 emprendedores, un asistente GPT‑4 por WhatsApp, dos meses y medio. El efecto promedio fue cero. Y el promedio escondía esto:
Mismas preguntas, consejos parecidos. Lo que cambió fue cuál consejo cada uno decidió aplicar.
«IA y desigualdad» es un tema. Esto es una pregunta:
Entre 2023 y 2026, ¿en qué proporción de los experimentos publicados sobre acceso a IA generativa la brecha se cierra, y en qué proporción se abre?
Se responde contando filas. No hay que explicar nada: hay que describir qué dice la evidencia que ya existe.
Si su pregunta no pasa estos cuatro chequeos, todavía es un tema. Vuélvanla a escribir.
«Las personas interesadas en el tema» no es una audiencia. Una audiencia es alguien a quien uno podría ir a buscar esta misma semana.
Y sirve de regla para mí: si esa comisión no entendería uno de mis gráficos, ese gráfico está mal, aunque sea correcto.
experimentos_ia_desempeno.csv
Siete experimentos, trece columnas, una fila por estudio.
Por eso mi pregunta dice «en qué proporción» y no «cuánto». La pregunta se ajustó a la fuente, no al revés.
# cuatro líneas, nada más library(dplyr) exp <- read.csv("experimentos_ia_desempeno.csv") exp %>% count(ambito, efecto_promedio_signo, sort = TRUE)
Todo esto salió de la clase 3. Nada del Sprint 1 pide una función que no hayamos visto.
| ambito | efecto_promedio_signo | n |
|---|---|---|
| trabajo | positivo | 3 |
| aprendizaje | negativo | 2 |
| aprendizaje | positivo | 1 |
| trabajo | nulo | 1 |
Cuatro filas y ya hay un hallazgo: en el trabajo la IA sube el promedio; en el aprendizaje lo baja.
Rosa: trabajo. Verde y rojo: aprendizaje. Las magnitudes no son comparables entre sí — el eje sirve para ver el signo, no para promediar.
26.811 estudiantes chinos, 30 meses de datos. La pérdida es mayor entre los de alto rendimiento, y se concentra en el 80% cuyo patrón es tercerizar la tarea: puntaje altísimo en tiempo brevísimo.
Quien usó la IA y se demoró lo mismo que antes, casi no perdió nada.
La IA no separa a los buenos de los malos.
Separa a los que la usan como andamio de los que la usan como muleta.
Sprint 2: sumar los experimentos que faltan · codificar la variable con_barandas en las siete filas · pedirle media hora a la comisión de pregrado para probar si la tabla les sirve.
Pregunta · audiencia · fuente · datos cargados. Un minuto cada una.
El 31 de agosto va el Colab proyectado atrás, no estas láminas.
Programa del curso
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Instrucciones del Sprint 1
| lámina | tu tiempo | vs 20 s | guión |
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